往年考试与复习资源索引¶
在南京大学泛CS专业的学习中，了解往年考试题型有助于考前自测。但试卷、答案、课件和作业说明通常涉及课程组规则、教师著作权或学校管理要求。公开可访问不等于已经获得复制、下载或再分发授权；本页面只做外部链接索引，不托管、不镜像、不重新打包任何文件。
⚖️ 免责声明与学术诚信规范¶
使用原则说明
- 不作授权背书：本页面仅提供指向外部页面或仓库的超链接。GitHub 仓库公开、可以直接下载或带有仓库级
LICENSE，均不证明其中每份试卷、课件或教材摘录已由权利人授权。 - 不替第三方设定许可：本站自身内容按本项目许可证使用；外部仓库和文件由各自权利人及适用许可管理。本站反对倒卖课程资料，但无权替第三方授予或限制复制、销售、改编等权利。
- 学术诚信边界：往年题只适合用于复习自测和理解题型。严禁在正式考试、测验、作业或课程项目中携带、抄袭或变相使用相关答案。
- 下线机制：如教师、课程组或权利人认为某链接不宜公开索引，请提交 Issue；本站将按免责声明中的流程处理。
🔗 外部公开链接索引¶
以下链接均指向学生或社区维护的第三方仓库，不是南京大学或课程组官方资料页；请优先阅读原仓库 README、LICENSE、文件来源说明和当期课程规则。
链接收录不等于授权确认
仓库级许可证通常只能覆盖许可证授予者有权授权的内容，不能自动重新许可教师试卷、课件、教材页面或其他第三方作品。若具体文件没有清楚的来源、权利人许可或文件级许可证，应把授权状态视为未知，不复制、不转载、不重新打包。
1. 计算机相关往年题回忆项目：njucs-past-exam¶
- 链接：NijikaIjichi/njucs-past-exam
- 内容特色：仓库 README 将主要内容描述为回忆版题目和作者自制答案。
- 风险提示：该说明不构成对仓库内每个文件的授权证明，答案也不是课程组官方答案；使用前仍需核对文件来源和当期课程规则。
2. 泛CS核心课程大作业与资料共享：NJUCS-Course-Material¶
- 链接：zhangyikaii/NJUCS-Course-Material
- 内容特色：以作业、实验报告、大作业代码和课程经验为主，部分课程目录可能含复习提纲或往年题相关内容。
- 风险提示：该仓库混合代码、报告、PDF 和课程资料，仓库级许可不能自动覆盖教师或教材权利人的内容；参考代码还必须遵守课程学术诚信规则。
3. 多学科综合复习资料：NJU-Review-Materials¶
- 链接：idealclover/NJU-Review-Materials
- 内容特色：跨学科课程复习资料，可能包含复习笔记、脑图、模拟题等。
- 风险提示：不同文件来源和作者不同；在没有文件级来源与许可时，不应因仓库公开而默认可以复制或再分发。
4. 智能科学与技术学院试卷库：Resources¶
- 链接：NJUIS-Students/Resources
- 内容特色：智能科学与技术学院相关课程资料仓库，可能包含课件、试卷与笔记。
- 风险提示：原仓库 README 要求上传前获得对应课程授课老师同意。仓库显示的 GPL-3.0 不能自动重新许可教师课件或试卷；使用具体文件前仍需核验来源与授权。
💡 使用获准复习材料的方法¶
- 先核对使用权限：只有当课程规则允许，且材料来源和授权边界可接受时，才将历史题型或学生整理材料用于自测；不得据此预测当年命题。
- 先建立课程知识清单：从当期大纲、教师通知、教材和课程组材料确定范围，再用练习暴露薄弱点，不设置“学完多少百分比”之类无法通用的门槛。
- 核对答案与适用版本：学生整理的答案不代表课程组标准答案。出现差异时，回到定义、教材、当期讲义或教师答疑核验，并记录题目年份、课程号和推导依据。
- 谨慎贡献：不要上传官方原卷、未授权课件、教材电子版或带有课程组禁止公开的信息。若想贡献回忆版题型，请先确认课程组规则，并尽量只描述题型、考点和复习建议。