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人工智能学院核心课程

南京大学于 2018 年成立人工智能学院。学院公开介绍将本科培养概括为“数学课程为基础、计算机课程为支撑、人工智能专业课程为核心”的三位一体结构。这个表述适合说明培养方向，但不能替代具体年级的培养方案和课表。

课程信息的时效边界

本页的“当期开设”信息核对至 2026-07-14，主要依据本科生院发布的 2025-2026 学年第二学期和 2026-2027 学年第一学期课表。课表在选课阶段仍可能调整；课程性质、学分、教师、时间和容量最终以教服平台为准。

当期课程结构示例

下面仅列出官方课表中能够直接核验的代表性课程，不等同于完整培养方案。

年级与学期 数学与理论基础 计算机基础 AI 课程
2026 级第一学期 数学分析（一）5 学分、高等代数（一）4 学分、离散数学 4 学分 程序设计基础 5 学分 人工智能导引 1 学分
2025 级第三学期 概率论与数理统计 4 学分、最优化方法导论 2 学分 数据结构与算法分析 4 学分、计算机系统基础 4 学分 人工智能导论 2 学分
2024 级第五学期 高级机器学习等课程 编译原理、分布式与并行计算等课程 人工智能科研实践、深度学习平台及应用等课程

这份课表也说明，课程并不是“先学完全部数学，再统一进入 AI”的单线关系。数学、程序设计、系统基础和 AI 课程会在不同学期交错推进。

本章课程词条

如何使用这些词条

  1. 先在教服平台确认自己的年级、专业、课程号和课程性质。
  2. 再阅读本章的学科知识框架，建立先修关系和学习路线。
  3. 考核方式、作业数量和允许使用的工具只以当学期教师通知为准。
  4. 学生笔记和开源仓库只能作为辅助材料，不代表学院要求，也不能替代独立完成作业。

一手来源